怎么看：bf16 是唯一没量化的一栏，bf16 ↔ nvfp4 才是「量化糊不糊」；
dmdqat150 这一栏本身也是 nvfp4，它跟 nvfp4 栏比才是 QAT 的效果，不要把它当 bf16 基准。
全部 B200 一次 sweep 出的，同 id 内除了变体和画布，keyframe / prompt / seed / shift 完全相同，seed 42。
共 31 个 case，点下面的缩略图切换
0.00s
空格 播放/暂停 · , . 逐帧（24fps）· 所有画面共用一个时钟，逐帧对齐后再看糊不糊
bf16 · 未量化基准
base + dmdviggle8 LoRA，适配器没融合（所以它慢，见 MANIFEST 注 1）。这一栏是唯一没被量化的。
nvfp4 · PTQ
同一个 LoRA，融合后 训练后量化 W4A4 / 264 linear。和 bf16 比就是量化的代价。
dmdqat150 · QAT + nvfp4
领导的量化感知学生，本身也是 nvfp4。和 nvfp4 栏比才是 QAT 的效果；它同时多训了 150 步，两个效应没分开。